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隠れたコスト削減:AIビジョンが仕分けラインにおける余分な手作業依存をどのように排除するか
資源回収施設(MRF)の目標はシンプルです。可能な限り多くの資源を処理し、同時に資源の純度を100%維持することです。しかし、高価な自動化システムを導入しても、多くの工場は隠れた「利益の阻害要因」、つまり手作業による品質管理(QC)の莫大なコストによって損失を被っています。従来の機械には「死角」があるため、施設管理者は機械が見逃した部分を検出するために追加の人員を雇用せざるを得ないのです。 従来型センサーが失敗する理由とは? 数十年にわたり、近赤外線(NIR)センサーが標準として使われてきました。実験室ではうまく機能しますが、実際のリサイクルは厄介です。従来のセンサーは、主に次の3つの問題に直面しています。 湿気:ボトルが濡れていたり、液体が残っていたりすると、水が赤外線信号を遮断します。センサーが「盲目」になり、対象物を検知できなくなります。 包装の偽装:アルミ缶に塗布された塗料やコーティングはセンサーを誤作動させ、誤分類につながる可能性がある。 化学組成が同一:従来の機械では、化学組成は同じでも色が異なるプラスチック、例えば天然HDPE(牛乳
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