世界のファッション業界は、年間約1000億着もの衣料品を廃棄するという、深刻な持続可能性危機に直面している。各ブランドは2030年までにリサイクル素材を使用するという野心的な目標を設定しているものの、真の循環型経済への道は、従来の選別方法の限界という大きな技術的ボトルネックによって阻まれている。 長年にわたり、近赤外線（NIR）は業界標準となってきた。しかし、NIRには重大な盲点がある。黒い衣類を検出できず、繊維が濡れたり湿ったりしている場合は検出できず、CDPのような複雑なサブポリマーを識別するのも難しい。 本日、ROVOXは、これらの障壁を打ち破り、繊維リサイクルに商業的な実現可能性をもたらす、センサーベースのAI選別システム「APOLLO」を発表します。 ラマン分光法で分子指紋を捉える APOLLOは表面を見るだけでなく、化学構造を分析します。高度なAI駆動型ラマン分光法を活用することで、APOLLOは「分子レベルの精度」を実現します。この機能は、近赤外線では不可能な領域において画期的なものです。 💡暗闇を見る：ラマンレーザー分析は、標準